Глава 3. Проблемы оптимизации ГДД
3.1. nike air max pas cher Baskets Nike adidas tubular Принципы формирования модели функционирования ГДД.
Оптимизация процесса тесно связана с получением его математической модели, представляющей способ изображения оптимизируемого физического процесса. nike air max pas cher nike air max 90 vs 1 Проблема получения физической модели оптимизируемого процесса заключается в установлении связей между переменными его состояния Y и переменными управления U. Однако оптимизируется, как правило, не модель физичечкого процесса сама по себе, а целевакя функция Z.. asics gel lyte 3 Целевая функция (Z) является математическим выражением результата реализации процесса и совместно с ограничениями обычно являются функциями, как переменных состояния Y, так и переменными управленгия U. nike air max 2015 Её также называют критериальной функцией. Проблема оптимизации заключается в выборе целевой функции (математического вывражения результата действия процесса). В отличие от моделей физических процессов целевые функции обычно выражают не физические величины, а экономические показетели функционрования объекта, такие например, как прибыль π, производительность П, стоимость (издержки производства) S, качество продукции k и т. п. Указанные переменные, в свою очередь, зависят как от состояния объекта Y i (i = 1, 2, …m), так и от управляющего воздействия Uj = (j = 1, 2…n), т. new balance soldes onitsuka tiger mexico е. 
Наиболее удобной формой модели физического процесса была бы модель, в которой каждая переменная состояния Y была представлена функциями переменных управления: 
ƒ
Тогда целевую функцию можно выразить непосредственно через переменные управления: 
ю Аналогичным образом в функции ограничения Rp можно исключить переменные состояния и выразить их только через переменные управления: 
В этом случае задача сводится к оптимизации целевой функции вида: 
при ограничениях 
При выборе целевой функции рекомендуется руководствоваться основными принципами, выработанными практикой. Одним из основных принципов выбора целевой функуии является принцип однозначности, заключающийся в том, что должна оптимизироваться (максимизироваться или минимизироваться) одна и только одна целевая функция. nike air force 1 UGG Bottes Так, в случае оптимизации сложной функции прибыли π (П, S, k), её можно свести к одной из более простых, в которых один из аргументов рассматривается как оптимизируемая величина, а другие как ограничения сверху или снизу: 
при 
— оптимизируется производительность;. UGG Bottes 
при 
— минимизируются издержки производства; 
при 
, 
— максимизируется качество продукции. В тех случаях, когда необходимо оптимизировать две целевые функции, например S и П, то их объединяют в одну целевую функцию посредством линейной комбинации. В этом случае целевая функция имеет вид: F = Ψ1 S + Ψ2П
где 
— весовые коэффициенты. Если функция S минимизируется, а функция П максимизируется, то рекомендуется функцию S заменить функцией 
такой, что её максимум будет иметь место в той же самой точке (
что и минимум функции S. basket adidas zx flux Таким образом, максимизируется целевая функция F = Ψ3
Ψ4П. Другим важным принципом выбора целевой функции является принцип управляемости, заключающийся в том, что целевая функция должна быть выражена через переменные управления, которые контролируются оператором или системой управляющих устройств. В случае процесса газодинамического диспергтрования такой целевой функцией может быть функция стоимости (издержек производства) S, зависящая от параметров процесса и определяемая затратами сырья Gс и энергии G Э на единицу конечной продукции, их стоимостью: 
После ряда преобразований с учсетом того, что на величину себестоимости решающее влияние оказывает отношение расхода топлива к величине (расходу) получаемого продукта 
устанавливается зависимость его от таких переменных процесса, как теплотворная способность топлива, величину потерь тепла QП и т.п., которые и могут быть приняты за управляемые переменные.