Газодинамический метод измельчения – основа новых технологий 2

ЧАСТЬ ВТОРАЯ

НАУЧНЫЕ ОСНОВЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ И КОНСТРУИРОВАНИЯ ГАЗОДИНАМИЧЕСКИХ ДЕЗИНТЕГРАТОРОВ

Глава IV Методология структурно-параметрической оптимизации ГДД

(см 625.55,т М31 №1015534 Маслов В. adidas pas cher Г. Теор. выбора опт парам-в при проектировании ав. ГТД; см. Югов О. К., Селиванов О. Д. New Balance France Согласование характеристик самолета и двигателя. – М.: Машиностроение. 1980, 200 с.)+

4.1. Задачи выбора рациональной структуры ГДД

Одной из главных задач этапа предварительного проектирования газодинамического дезинтегратора является обоснование структуры и параметров его энергетической системы, под которой понимается совокупность подсистем и элементов, обеспечивающих целенаправленное получение, преобразование и распределение энергомассовых потоков по тракту дезинтегратора. air max one Составными частями энергетической системы по целевому признаку являются: система энергопитания, система терморегулирования, система исполнительных органов управления материальными потоками. Основными факторами, определяющими целесообразность выбора той или иной энергетической системы, являются предполагаемые условия функционированияч газодинамичсеского дезинтегратора и требования, предьявляемые к нему системой более высокого уровня — технологической схемой получения дисперсных порошков заданного качества. Эвристический анализ этих факторов частично ограничивает множество принципиально возможных вариантов построения энергетической системы, но не решает задачу выбора наилучшегор альтернативного варианта из числа конкурирующих. Конкретное решение этой задачи может быть осуществлено лишь при учете взаимного влияния и взаимодействия всех элементов и подсистем энергетической системы и требует разработки специальной методики комплексной оптимизации структуры и параметров энергетической системы ГДД. nike air max 90 homme Системотехнический анализ энергетической системы процесса газодинамического диспергирования показывает сложность её структуры, характеризующейся:

  • разнообразием предьявляемых к ней функциональных требований которые заключаются в необходимости обеспечения внешних потребителей множеством качественно различных материальных потоков;
  • многообразием и сложностью режимов функционирования, в ходе которых осуществляется целенаправленное получение, преобразование и распространение материальных потоков;
  • сложностью и неоднородностью элементной базы, что является следствием разнообразия функциональных требований;
  • обилием взаимосвязей между элементами, что обусловлено наличием в системе большого числа потоков различной природы, значительно превосходящего, как правило, число качественно различных взаимосвязей с внешними потребителями;
  • многообразием принципиально возможных вариантов построения энергетических систем;
  • существенной неопределенностью исходной информации в ходе проектирования энегетической системы.

Учет перечисленных особенностей энергетической системы как объекта исследования создает серьезные трудности при решении задачи выбора ее рациональной структуры и параметров. Для преодоления этих трудностей используется ряд приемов. Чтобы уменьшить структурно-функциональную сложность объекта исследования, применяется метод декомпозиции. Сложная система разбивается на ряд подсистем по функциональному признаку, а нарушенные связи заменяются некоторым набором ограничений. Baskets Nike ugg pas cher Оптимизируются структуры и параметры отдельных подсистем, а затем полученные решения определенным образом координируются. Недостатком метода декомпозиции является то, что с его помощью удается получить, как правило, только допустимое решение, которое может оказаться далеко не оптимальным для всей энергетической системы. Математические модели подсистем оказываются более простыми, а центр тяжести математических трудностей приходится на координацию решений, оптимальных для отдельных подсистем. Многообразие режимов функционирования структурных элементов технологческой схемы, входящих в ее состав и обеспечивающих получение продукта с заданными свойствами, является, главным образом, следствием их согласованного взаимодействия. Поэтому, применение метода декомпозиции, как правило, не позволяет корректно учесть многообразие режима функционирования энергетической системы как комплекса образующих ее подсистем. Canada Goose Westmount При анализе отдельных подсистем энергетической системы многорежимность их функционирования приближенно может учитываться. Выбор наилучшего варианта структуры энергосистемы (или ее подсистемы) из множества принципиально возможных на практике осуществляется на основании сравнительного анализа крайне ограниченного числа эвристически установленных вариантов ее построения. Это позволяет определить в результате выполнения большого объема работ по математическому моделированию лучший из конкурирующих вариантов, который, однако, может быть далеко не оптимальным, если исходить из первоначального многообразия вариантов построения проектируемой системы. Осуществить же сравнительный анализ всех структур, которые могут быть сформированы из имеющегося многообразия элементов космической энергетики, практически не представляется возможным, так как число принципиально возможных конкурирующих структур, исходя из элементарных соотношений комбинаторики, является показательной функцией числа элементов, из которых формируются структуры. Учет неопределенности исходной информации при моделировании функционирования ЭС значительно усугубляет отмеченные выше трудности и приводит к принципиально новым содержательным постановкам задач оптимизации ЭС. Оптимизация ЭС при задании средних значений неопределенных параметров (математических ожиданий случайных параметров) , как правило, приводит к грубым ошибкам. Задание же гарантированных (максимальных или минимальных) значений неопределенных параметров влечет за собой необоснованное увеличение затрат (массы или стоимости), связанных с реализацией технической системы. Как видно, ни один из приемов, используемых для преодоления трудностей, обусловленных сложностью ~ЭС, не лишен недостатков. В наибольшей степени недостатки присущи, методу декомпозиции, так как наиболее продуктивным способом поиска новых путей совершенствования структуры ЭС является именно всесторонний учет взаимосвязей между ее подсистемами в рамках математической модели функционирования объединенной ЭС. Методы выбора рациональной ЭС в условиях неопределенности исходной информации, рассматриваемые в гл. 4, базируются на предположении, что решение задачи оптимизации ЭС при детерминированном задании исходной информации известно. Поэтому, прежде всего, необходима методика выбора рациональной структуры и параметров ЭС при детерминированном ‘задании исходной информации. Моделирование функционирования ЭС неразрывно связано с анализом трех множеств объектов: элементы ЭС, взаимосвязи между ними (потоки ЭС) и режимы функционирования ЭС. Сложность исследования ЭС как комплекса взаимосвязанных подсистем обусловлена именно большой размерностью (мощностью) этих множеств. Поэтому общая методика комплексной оптимизации ЭС не должна содержать принципиальных ограничений на мощности множеств элементов, потоков и режимов функционирования ЭС. Основными этапами методики являются: 1. Содержательная постановка задачи выбора рационалбной структуры и параметров ЭС, в результате которой формулируется цель функционирования ЭС. 2. Анализ и декомпозиция цели функционирования ЭС, заканчивающаяся формированием функциональных требований к ее подсистемам и элементам. 3. Анализ способов и средств удовлетворения предъявленным требованиям, результатом которого является формирование элементной базы ЭС. Проблема выбора оптимальных параметров проектируемых ГДД имеет комплексный характер. nike air huarache noir femme pas cher Ключевой проблемой в этом выборе является оценка рациональных параметров рабочего процесса, обеспечиваеющих оптимальное согласование выходных пераметров источника газового энергоносителя с параметрами основных структурных элементов ГДД (инжекторов, помольной камеры, классификатора, пылеулавливающих устройств) и определяющих исходные данные для их расчета. Многокритериальная оценка эффективности процесса газодинамического диспергирования и прогнозный характер многих исходных проектных данных, а также технических требований к установке определяет один из важнейших практических аспектов – обоснование оптимальных значений ГДД в условиях недостаточной определенности исходной проектной информации. Как объект проектирования ГДД представляет собой совокупность подсистем, входящих в состав системы более высокого уровня – технологической схемы измельчения. Эффективность технологической схемы характеризуется несколькими разнородными критериями (?). nike soldes Поэтому её оценку производят по комплексу критериев, влияние которых на выбор параметров оказывается противоречивым. Так, например, экономическое совершенство технологической схемы при расчетных значениях производительности в настоящее время обычно оценивают по комплексу таких критериев, как: затраты энергии на получение 1 т продукта с заданной крупностью, себестоимости производимого продукта, величиной прибыли за (самолето-час) или подругим аналогичным им технико-экономическим показателям.

Добавить комментарий